I. Tóm tắt nội dung báo cáo

1.1. Bối cảnh và vấn đề đặt ra

Bệnh viện Bãi Cháy là bệnh viện chuyên sâu tuyến cuối của tỉnh Quảng Ninh, quy mô lớn (trên 1.000 giường kế hoạch, thực kê ~1.330 giường, >1.000 nhân viên). Lưu lượng khám và điều trị cao dẫn đến các tình trạng:

• Ùn tắc tại quầy đăng ký, thanh toán, tạm ứng

• Ùn tắc khi chờ xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh, trả kết quả

• Ùn tắc tại quầy thuốc

Chuyển đổi số được xác định là giải pháp trọng tâm để giảm quá tải – nâng cao trải nghiệm người bệnh – tối ưu vận hành.

1.2. Các giải pháp chuyển đổi số đã triển khai

(1) Đặt lịch khám bệnh trực tuyến

• Triển khai đa kênh: tổng đài, website, Zalo OA

• Kết nối API giữa phần mềm đặt khám và hệ thống đăng ký khám

• Gửi tin nhắn xác nhận đăng ký

• Tỷ lệ đặt khám trực tuyến tăng rõ rệt, góp phần giảm áp lực quầy tiếp đón

(2) Bệnh án điện tử và trả kết quả trực tuyến

• 100% người bệnh được tạo tài khoản online

• Trả kết quả xét nghiệm, CĐHA qua website và Zalo

• Ứng dụng AI trong bệnh án điện tử:

  • Gợi ý chẩn đoán, chỉ định xét nghiệm

  • Gợi ý hướng điều trị sau khi có kết quả cận lâm sàng

  • Cảnh báo tương tác thuốc

  • Gợi ý phác đồ điều trị

  • Tóm tắt bệnh án, tự động soạn giấy ra viện

  • Theo dõi hồ sơ chưa hoàn thiện, chưa ký

  • Chuyển giọng nói thành văn bản

  • Hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh

(3) Thanh toán QR động

• Áp dụng QR động trong thanh toán viện phí

• Giảm ùn tắc tại quầy thu ngân

• Tỷ lệ thanh toán không tiền mặt tăng nhanh

(4) Tin nhắn nhắc lượt khám và hẹn tái khám

• Nhắc người bệnh khi thời gian chờ kết quả > 2 giờ

• Nhắc lịch khám lại và trả kết quả

• Giảm thời gian chờ đợi thụ động, tăng sự chủ động của người bệnh

(5) Ứng dụng Zalo OA

• Sau 3 năm: gần 90.000 người quan tâm – cao nhất cả nước

• Tích hợp nhiều chức năng:

  • Đặt khám

  • Trả kết quả online

  • Khảo sát hài lòng/không hài lòng

  • Thư viện đề án, truyền thông

  • Chăm sóc khách hàng

  • AI trả lời tự động

II. Phần ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Bệnh án điện tử – Từ số hóa hồ sơ đến hỗ trợ quyết định lâm sàng

2.1. AI hỗ trợ chẩn đoán và chỉ định cận lâm sàng

AI được tích hợp để:

• Phân tích triệu chứng, chẩn đoán ban đầu, tiền sử, dữ liệu sinh tồn

• Gợi ý các chẩn đoán khả dĩ

• Đề xuất danh mục xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh phù hợp

Ý nghĩa quản trị – lâm sàng:

• Giảm nguy cơ bỏ sót chẩn đoán

• Hạn chế chỉ định thiếu hoặc thừa xét nghiệm

• Chuẩn hóa thực hành lâm sàng giữa các bác sĩ

AI đóng vai trò “trợ lý gợi ý”, không thay thế bác sĩ, nhưng giúp ra quyết định có cơ sở dữ liệu hơn.

2.2. AI hỗ trợ định hướng điều trị sau khi có kết quả cận lâm sàng

Sau khi có kết quả xét nghiệm, CĐHA:

• AI phân tích kết quả bất thường

• Gợi ý hướng điều trị ban đầu hoặc điều chỉnh phác đồ

• Đối chiếu với hướng dẫn chuyên môn, phác đồ chuẩn

Giá trị mang lại:

• Rút ngắn thời gian xử lý thông tin

• Hỗ trợ bác sĩ trẻ, bác sĩ mới

• Giảm sai khác thực hành điều trị không cần thiết

2.3. AI cảnh báo tương tác thuốc và nguy cơ an toàn người bệnh

AI tự động:

• Phân tích đơn thuốc đa thành phần

• Cảnh báo tương tác thuốc, trùng hoạt chất

• Nhận diện nguy cơ dị ứng, chống chỉ định

Đây là một trong những ứng dụng AI có giá trị cao nhất về an toàn người bệnh, góp phần:

• Giảm sai sót dùng thuốc

• Hỗ trợ kiểm soát chất lượng kê đơn

• Tăng vai trò của dược lâm sàng trong hệ thống EMR

2.4. AI gợi ý phác đồ điều trị

Dựa trên:

• Chẩn đoán xác định

• Mức độ bệnh

• Kết quả xét nghiệm

• Phác đồ chuẩn đã tích hợp

AI có thể:

• Gợi ý phác đồ điều trị tham khảo

• So sánh nhiều lựa chọn phác đồ

Lưu ý quan trọng:
AI không tự động “ra y lệnh”, mà đóng vai trò:

Hệ thống tham chiếu – hỗ trợ quyết định lâm sàng (Clinical Decision Support System – CDSS).

2.5. AI tự động tóm tắt bệnh án và soạn thảo giấy ra viện

AI được sử dụng để:

• Tổng hợp diễn biến bệnh án

• Gợi ý nội dung tóm tắt điều trị

• Tự động cập nhật giấy ra viện, tóm tắt hồ sơ

Lợi ích thực tiễn:

• Giảm áp lực hành chính cho bác sĩ

• Giảm lỗi sao chép, thiếu sót thông tin

• Chuẩn hóa cấu trúc hồ sơ bệnh án

2.6. AI giám sát tính đầy đủ và tuân thủ hồ sơ bệnh án

Hệ thống AI có khả năng:

• Phát hiện bệnh án chưa hoàn chỉnh

• Nhắc nhở bệnh án chưa ký, chưa đủ trường thông tin

• Tổng hợp danh sách vi phạm theo khoa, bác sĩ

Góc nhìn quản lý chất lượng:

• Hỗ trợ tuân thủ pháp lý

• Giảm rủi ro kiểm tra, thanh tra

• Cung cấp dữ liệu cải tiến chất lượng hồ sơ

2.7. AI chuyển giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text)

AI nội bộ hỗ trợ:

• Ghi nhận nội dung thăm khám bằng giọng nói

• Chuyển thành văn bản trực tiếp trong EMR

Tác động tích cực:

• Tăng thời gian tương tác bác sĩ – người bệnh

• Giảm phụ thuộc bàn phím, nhập liệu thủ công

• Phù hợp với môi trường lâm sàng áp lực cao

2.8. AI trong chẩn đoán hình ảnh

AI hỗ trợ:

• Nhận diện bất thường trên phim X-quang, CT, MRI

• Đánh dấu vùng nghi ngờ

• Gợi ý chẩn đoán hình ảnh

Vai trò chính: hỗ trợ bác sĩ CĐHA, không thay thế kết luận chuyên môn.

III. Điểm nổi bật

(1) Tiếp cận đúng trọng tâm “lấy người bệnh làm trung tâm”
Các giải pháp đều trực tiếp giải quyết điểm nghẽn trải nghiệm người bệnh: chờ đợi, đi lại nhiều lần, thiếu thông tin, thanh toán phức tạp.

(2) Triển khai đồng bộ, không manh mún
Chuyển đổi số được thực hiện xuyên suốt toàn bộ hành trình người bệnh:

Trước khám – Trong khám – Sau khám – Theo dõi và chăm sóc

(3) Khai thác tốt nền tảng phổ cập (Zalo OA)
Việc chọn Zalo OA thay vì ứng dụng riêng giúp:

• Tỷ lệ tiếp cận cao

• Ít rào cản công nghệ với người bệnh lớn tuổi

• Hiệu quả truyền thông và CSKH rõ rệt

(4) Tư duy sớm về AI trong bệnh viện
Báo cáo cho thấy bệnh viện không chỉ dừng ở “số hóa” mà đã chuyển sang:

• AI hỗ trợ lâm sàng

• AI hỗ trợ hành chính – hồ sơ – tuân thủ

Đây là điểm rất tiến bộ so với mặt bằng chung.

(5) Ứng dụng AI trong EMR
Cách triển khai rất thực tế. Có ý nghĩa giảm tải công việc nhập liệu cho nhân viên.

Có thêm thông tin để "đối chiếu", "tránh bỏ sót" các vấn đề quan trọng.